Материалы курса размещены на Гитхабе. Ниже для вашего удобства приведены прямые ссылки на лекции и лабораторные занятия.
Посетить страницу курса
Лекции
| # | Тема | Дата | Ссылка |
|---|
| 1 | Задачи Data Mining | 4 сен | |
Практика
| # | Тема | Скачать |
|---|
| 1 | Основы анализа данных | |
Литература
- Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Учебное пособие, 2-e издание, исправленное — Санкт-Петербург, Питер, 2013.
- Барсегян А. А. Анализ данных и процессов: учебное пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2009.
- Data Mining in Action — Курс лекций на Youtube.
- Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению — Курс на Githab.
- Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных — Видеолекции Техносферы Mail.Ru на Хабрахабре, 2015.
- Маккинни У. Python и анализ данных / Пер. с англ. Слинкина А. А. — Москва, ДМК Пресс, 2015.
- Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / Пер. с англ. Слинкина А. А. — Москва, ДМК Пресс, 2015.
- Воронцов К. В. Машинное обучение — Курс лекций на MachineLearning.ru.